测量档案
我们公开自己的测量记录
大衍智联拿自己做的一次真实诊断,按四档问题分开存档。数据不好看,照原样放出来——一份不敢公开自己数据的诊断,也就不值得你信。

农业
太秋甜柿数字员工平台
果园物候农事、批零销售、库存损耗与经营指标在同一平台承载,AI 数字员工在授权内查数、拟稿、出报告;本文界面均为平台系统实录(数据示意)。

品牌词
2026 · 问了 3 家 AI 4 个品牌问题:12 次都提到我们,只有 8 次答对
品牌词不是获客词,是守门词——管的是"已经听说了你的人来问 AI 时,别丢"。4 个问题 × 3 家 AI = 12 个样本,全部提到了我们,但只有 8 个说的是我们本身:唯一全军覆没的是「derivenet 是什么」,三家 AI 没一家认出那是我们。

品类词
2026 · 8 个品类问题 × 3 家 AI:24 次回答,一次都没提到我们
品类词是获客的入口——客户不认识你,他是描述需求让 AI 给候选名单。这份名单里没有我们:8 个问题 × 3 家 AI = 24 个样本,提及 0 次。而这一档用的还是我们旧业务方向的词,也就是说,在旧赛道我们也没进过名单。

采购意向词
2026 · 4 个采购意向问题 × 3 家 AI:12 次回答,客户在找人,AI 没提我们
采购意向词比品类词更靠后一步——客户已经知道自己要什么,正在找人做。这类问题最值钱,也最接近成交。4 个问题 × 3 家 AI = 12 个样本,提及 0 次。

方法词
2026 · 3 个方法词 × 3 家 AI:问「GEO 服务商推荐」,我们一次都不在候选里
这一档测的是我们现在主营的方向——GEO 本身。什么是 GEO、GEO 服务商哪家好、怎么让 AI 推荐我的公司。9 次回答,我们一次都没出现。这是四档里最相关、也最难看的一组:我们卖的就是这件事,却不在这个问题的答案里。
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