AI 会给出候选名单——这份名单怎么形成的、里面有没有你、提的是谁，大部分公司没看过
客户在 AI 里问「哪家好」，答案里有没有你？
搜索入口正在挪进 AI 对话框。客户描述需求，AI 给一份候选名单—— 这份名单怎么形成的、你排在哪，现在没人替你测过。
我们做什么
GEO 优化 —— 让 AI 在回答客户提问时正确提及你，减少无效的内容投入。
- 先看清现状把你的品牌放进客户真会问的问题里，跑一遍各家 AI，逐条留档原始回答。不看总分——看每一条为什么。
- 按依据调整不是猜 AI 喜欢什么，而是看它实际引用了哪些内容，据此调整你的内容与信源。判断有出处，不靠经验之谈。
- 复测看变化同一套问题定期复跑。问题不变，才看得出变化是来自我们改的，还是来自模型自己升级了。
怎么做
- 01
读你的对外材料
先把 AI 目前对你的认知列出来——哪些是事实偏差，哪些是名字被别的实体占着。
- 02
定问题集
分品牌词、品类词、采购意向、新赛道四档，用客户的话，不用行业术语。问题集固定下来，下次复测用同一套。
- 03
跑各家 AI，逐条留档
正文 + 时间戳 + 平台一并存下来。不是截图——截图没法复算。
- 04
出归因清单
逐条看为什么分不上去，写成能照着改的清单。不给总分——总分没法告诉你要改哪里。
做完给你什么
- 一份诊断报告：四档问题集 + 每条 AI 原始回答留档（正文 + 时间戳 + 平台）
- AI 目前对你的认知偏差清单
- 从 AI 回答里数出来的实际竞争品牌名单
- 分不上去的技术性原因清单——给能动手改的人看的
我们不做
- 不承诺排名和曝光 —— 没人能担保 AI 会怎么说
- 不做伪造和操纵 —— 只基于真实内容和公开引用记录调整
- 不做平台、不做定制开发 —— 只做 GEO 优化这一件事
常见问题
GEO 和 SEO 有什么不一样？
SEO 争的是搜索结果页上的位置，GEO 争的是 AI 在回答里提不提你。客户现在把问题直接问 AI，而不是翻十条链接——AI 的回答里通常只有几个名字，没有第二页。
你们能保证 AI 一定提到我吗？
不能，而且没人能。AI 的回答每次都可能不同，谁担保排名和曝光谁就是在骗你。我们能保证的是：测了哪些 AI、问了什么、它怎么答的，全部留档，你可以拿原始记录自己复算。
测哪些 AI？
目前覆盖通义千问、Kimi 等国内主流 AI 助手。每轮报告里都会写明实际跑了哪几家、哪一天跑的——没接通的不会写上去，只会窄报不会宽报。
多少钱？
按方案与档位计价。现有官网改造从 6,000 元起（轻量档首年参考），从零新建从 10,000 元起（标准档首年参考）；完整档位与价格区间见「服务」页。首年之后是年度维护与内容更新费用。
多久能看出变化？
我们按 30 / 60 / 90 天分三层看：30 天看抓取与收录，60 天看 AI 回答里有没有开始引用，90 天看在目标问题下的提及与描述变化。★ 这三层是**观察项，不是承诺项**——是否出现取决于第三方 AI 与媒体，不在我们控制范围。★ 只盯"有没有被提到"，头几周什么也看不出来——这不是没进展，是看得太粗。
我们需要准备什么？
公司名、主要业务，以及你现在对外的介绍材料。剩下的我们来跑。
我们公司不大，做这个有必要吗？
恰恰相反。大公司本来就出现在公开报道和行业材料里，小公司不在——客户问 AI「这行哪家好」，得到的那份名单里通常没有你，而这正是你的客户在做第一件事时会看到的东西。
测量档案
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想让 AI 说对你？
告诉我们您的公司名和主要业务，我们先跑一轮看 AI 现在怎么说你，再谈从哪里开始。
联系我们客户在 AI 里问「哪家好」，
答案里有没有你？
搜索的入口正在从搜索结果页挪到 AI 的对话框。客户描述需求，AI 给一份候选名单—— 这份名单是怎么形成的、你排在哪、提的是谁，现在没人替你测过。
我们拿自己做了一次：问「我们是谁」，AI 都会提到我们，但 只有三分之二真答对是我们；问「GEO 服务商推荐」—— 一次都没提到我们。数字和原始回答全部留档。
看我们怎么测 →我们做什么
GEO 优化 —— 让 AI 在回答客户提问时正确提及你，减少无效的内容投入。
先看清现状
把你的品牌放进客户真会问的问题里，跑一遍各家 AI，逐条留档原始回答。不看总分——看每一条为什么。
按依据调整
不是猜 AI 喜欢什么，而是看它实际引用了哪些内容，据此调整你的内容与信源。判断有出处，不靠经验之谈。
复测看变化
同一套问题定期复跑。问题不变，才看得出变化是来自我们改的，还是来自模型自己升级了。
怎么做
每一步都有可核验的产物，不是一份"总体评估"。
- 01
读你的对外材料
先把 AI 目前对你的认知列出来——哪些是事实偏差，哪些是名字被别的实体占着。
- 02
定问题集
分品牌词、品类词、采购意向、新赛道四档，用客户的话，不用行业术语。问题集固定下来，下次复测用同一套。
- 03
跑各家 AI，逐条留档
正文 + 时间戳 + 平台一并存下来。不是截图——截图没法复算。
- 04
出归因清单
逐条看为什么分不上去，写成能照着改的清单。不给总分——总分没法告诉你要改哪里。
做完给你什么
- 一份诊断报告：四档问题集 + 每条 AI 原始回答留档（正文 + 时间戳 + 平台）
- AI 目前对你的认知偏差清单
- 从 AI 回答里数出来的实际竞争品牌名单
- 分不上去的技术性原因清单——给能动手改的人看的
我们不做
- 不承诺排名和曝光 —— 没人能担保 AI 会怎么说
- 不做伪造和操纵 —— 只基于真实内容和公开引用记录调整
- 不做平台、不做定制开发 —— 只做 GEO 优化这一件事
常见问题
客户问得最多的几个，先答在这里。
GEO 和 SEO 有什么不一样？
SEO 争的是搜索结果页上的位置，GEO 争的是 AI 在回答里提不提你。客户现在把问题直接问 AI，而不是翻十条链接——AI 的回答里通常只有几个名字，没有第二页。
你们能保证 AI 一定提到我吗？
不能，而且没人能。AI 的回答每次都可能不同，谁担保排名和曝光谁就是在骗你。我们能保证的是：测了哪些 AI、问了什么、它怎么答的，全部留档，你可以拿原始记录自己复算。
测哪些 AI？
目前覆盖通义千问、Kimi 等国内主流 AI 助手。每轮报告里都会写明实际跑了哪几家、哪一天跑的——没接通的不会写上去，只会窄报不会宽报。
多少钱？
按方案与档位计价。现有官网改造从 6,000 元起（轻量档首年参考），从零新建从 10,000 元起（标准档首年参考）；完整档位与价格区间见「服务」页。首年之后是年度维护与内容更新费用。
多久能看出变化？
我们按 30 / 60 / 90 天分三层看：30 天看抓取与收录，60 天看 AI 回答里有没有开始引用，90 天看在目标问题下的提及与描述变化。★ 这三层是**观察项，不是承诺项**——是否出现取决于第三方 AI 与媒体，不在我们控制范围。★ 只盯"有没有被提到"，头几周什么也看不出来——这不是没进展，是看得太粗。
我们需要准备什么？
公司名、主要业务，以及你现在对外的介绍材料。剩下的我们来跑。
我们公司不大，做这个有必要吗？
恰恰相反。大公司本来就出现在公开报道和行业材料里，小公司不在——客户问 AI「这行哪家好」，得到的那份名单里通常没有你，而这正是你的客户在做第一件事时会看到的东西。
测量档案
不是客户证言，是我们自己那次的实测记录 —— 数据不好看，照原样公开
2026 · 问了 3 家 AI 4 个品牌问题：12 次都提到我们，只有 8 次答对
品牌词不是获客词，是守门词——管的是"已经听说了你的人来问 AI 时，别丢"。4 个问题 × 3 家 AI = 12 个样本，全部提到了我们，但只有 8 个说的是我们本身：唯一全军覆没的是「derivenet 是什么」，三家 AI 没一家认出那是我们。
品类词2026 · 8 个品类问题 × 3 家 AI：24 次回答，一次都没提到我们
品类词是获客的入口——客户不认识你，他是描述需求让 AI 给候选名单。这份名单里没有我们：8 个问题 × 3 家 AI = 24 个样本，提及 0 次。而这一档用的还是我们旧业务方向的词，也就是说，在旧赛道我们也没进过名单。
采购意向词2026 · 4 个采购意向问题 × 3 家 AI：12 次回答，客户在找人，AI 没提我们
采购意向词比品类词更靠后一步——客户已经知道自己要什么，正在找人做。这类问题最值钱，也最接近成交。4 个问题 × 3 家 AI = 12 个样本，提及 0 次。
技术分享与洞见
来自团队的技术实践和行业思考
什么是 GEO 生成式引擎优化：AI 回答问题时到底从哪里找资料
GEO 常被解释成「让 AI 推荐你」，但要说清楚它，得先回答一个更基础的问题：AI 回答问题时的资料是从哪来的。我们采集了 249 条 AI 引用、来自 140 个不同网站，用实测数据说明 AI 的取材方式，并据此给出 GEO 的准确定义和三个常见误解。
2026-09-23GEO 优化GEO 优化服务怎么选：8 条判断标准，附我们作为从业者做不到的 4 件事
挑 GEO 服务商时，大多数人问错了问题——问"你能让我被 AI 推荐吗"，而不是"你的结论我能不能自己核对"。本文给出 8 条判断标准，其中最重要的一条是"可复算"：凡是不能让你自己复现的结论，都不该作为付费依据。末尾列出我们自己做不到的 4 件事。
2026-09-23GEO 优化怎么让 AI 推荐我的公司：我们扒了 249 条 AI 引用，发现它最先看的不是你官网
我们让 AI 回答了 10 个关于企业和行业的问题，扒出 249 条引用、来自 140 个不同网站。发现五件事：AI 没有一份"权威清单"；问"你是谁"和问"该怎么选"用的是两套完全不同的材料（品牌问题上工商信息占 21.8%、官网只有 0.8%；行业问题上内容社区占 30.8%、官网有 12.3%）；不同 AI 的来源几乎不重合；同一家 AI 问两次结果也会变。
2026-09-23